粗糙集理论方法及其应用 南京航空航天大学：菅利荣粗糙集理论方法及其应用 粗糙集理论方法及其应用 内容简要 粗糙集产生与发展的时代背景 粗糙集的基础理论与方法 粗糙集与其它软计算技术的杂合 粗糙集理论方法的应用粗糙集理论方法及其应用 粗糙集理论方法及其应用 v Internet和数据库技术的迅猛发展和广泛应用， 数据库中存储的数据量以惊人的速度在增加，庞大 的数据量渗透到社会生活和生产的各个领域，例： v 金融投资：股票指数和价格、利率、银行卡数据及 诈骗监测等； v 卫生保健：存储在医院管理系统中的诊断数据； v 生产和制造：过程优化和故障检测； v 远程通讯网络：呼叫模式和故障管理系统； v 科学领域：天文观测、语音数据及生物数据等。 1 粗糙集产生与发展的时代背景粗糙集理论方法及其应用 粗糙集理论方法及其应用 v 其结果导致传统的统计技术及数据管理 工具不再适用于分析这些巨量的数据集。 海量的数据被描述为“丰富的数据，贫乏 的知识”。人们需要采用自动化程度更高 、效率更高的数据处理方法来处理大量数 据，并提供有用的知识。 1 粗糙集产生与发展的时代背景粗糙集理论方法及其应用 粗糙集
