纹理分析在遥感图像识别中的应用纹理分析在遥感图像识别中的应用 国内外研究现状 遥感图像分析与识别 遥感图像纹理分析 原理 遥感图像识别技术 遥感图像纹理分析 个人认识 2遥感图像分析与识别的发展及现状 从20世纪70年代起，随着第一颗陆地卫星发射成功， 人们就开始利用计算机进行卫星遥感图像的解译研究 20世纪80年代，主要利用统计模式识别方法进行遥感 图像计算机解译：如 Strahler（1980）使用最大似 然法对遥感图像数据进行分类，Goldberg（1983）运 用光谱特征，对多波段卫星图像进行分类，从中获取 森林资源信息。 20世纪80年代后期，D.Gooddnough与M.Ehlers有助于 推动地理信息系统与遥感图像自动解译系统的结合； 王野乔等应用该方法进行区域气候资源研究工作，实 现了区域气候资源分类界限指标遥感解译的定量化 3遥感图像纹理分析的发展及现状 纹理分析的早期研究主要集中在纹理信息的表达与描述和纹 理图像的分割，研究遍及神经生理学、心理物理学、心理学 、影像分析、医学诊断等各个方面，成为图像分析和计算机 视觉中的基本技术之一，形成了现有纹理分析方法的理论基
