3.1向量及其运算 本章包含内容：1 向量组的线性相关性 2 向量组的秩 3 向量空间（不作重点内容） 本章特点：概念多，结论多，方法多。有难度！ 本章与下一章关系图如下！1.定义 1: 分量全为复数的向量称为复向量. 分量全为实数的向量称为实向量， 一、n维向量的概念 例如 n 维实向量 第1个分量 第2个分量 第n 个分量 n 维复向量2 、 n 维向量的表示方法 维向量写成一行，称为行向量，也就是行 矩阵，通常用等表示，如： 维向量写成一列，称为列向量，也就是列 矩阵，通常用等表示，如： 注意 行向量和列向量区别是写法不同； 行向量和列向量都按照矩阵的运算法则进行运算； 当没有明确说明是行向量还是列向量时，都当作列向量.例如：确定飞机的状态，需要以下6个参数： 飞机重心在空间的位置参数P(x,y,z) 机身的水平转角 机身的仰角 机翼的转角 所以确定飞机状态需用6维向量 3.n维向量的实际意义 时， 维向量没有直观的几何形象 叫做 维向量空间4. 特殊向量 零向量：分量全为零的向量，0= （0 ，00) 负向量： 向量相等：维数相等，各分量相同的向量相等。 例如:若一个本科学生大
