线性回归模型学习目标 了解：经济变量之间的关系 “ 回归” 名称的来源、逐个剔除法 、逐步回归法的优缺点 理解：多元线性回归模型的一般形式、随机项的来源及基本 假定、回归分析的基本思想和方法、t 检验、f 检验、r 检验的 关系、判定系数、选元的标准。 掌握：线性回归模型的一般形式、误差随机项的基本假定、 回归分析的主要内容、普通最小平方法、t 检验、f 检验、r 检 验的检验思想及步骤、点预测、区间预测、应用计算机软件 进行线性回归分析 内 容 2.1 回归模型的一般描述 2.2 一元线性回归的参数估计 2.3 一元线性回归的显著性检验 2.4 一元线性回归的预测 2.5 多元线性回归模型及其假设 2.6 多元线性回归的参数估计 2.7 多元线性回归的显著性检验 2.8 利用多元线性回归方程进行预测 2.9 解释变量的选择 2.10 残差分析与异常值检测 2.11 模型的结构稳定性检验：Chow 检验 2.12正态性检验：JarqueBera 检验1 回归模型的一般描述 一、变量间的关系 1. 函数关系：变量间却定性的对应关系 2. 相关关系：变量间不确定的对应关系 （1 ）相关关系
