列车受电弓轨旁检测系统应用研究 摘要：随着城市轨道交通的快速发展，列车运营安全的要求也在不断提高，受电弓作为列车重要的受流装置，其状态的好坏直接影响列车的运行安全和可靠性，传统人工检测已不再能满足当前的检修效率和精度要求。介绍了一种列车受电弓轨旁检测系统，采用非接触式图像采集和识别技术，并提出一种自适应阈值的图像分割方法，使整个系统能够实时反馈列车的受电弓状态，检修人员能够及时收到受电弓故障报警并在PC端查看，此系统的应用降低了受电弓的检测成本，提高了检修效率，提升了运营质量。 关键词：受电弓；检测系统；图像识别；图像分割 1研究背景 传统的受电弓检查方式是列车回库后，在指定位置断电后对某列车的受电弓进行检修，每天按计划检修几辆车，这种方式的缺陷显而易见，既不能及时发现运行列车的突发受电弓故障，又不能稳定地找到已经存在的故障。列车受电弓轨旁检测系统安装在车辆回库的检测棚内，车辆在正常运行回库的情况下，可以利用轨旁的高速图像传感器、图像处理算法迅速捕捉列车受电弓状态信息，通过千兆网络将检测
