精选优质文档-倾情为你奉上神 经 网 络 综 述摘 要 作为一门活跃的边缘性交叉学科，神经网络的研究与应用正成为人工智能、 认识科学、神经生理学、 非线性动力学等相关专业的热点。近十几年来，针对神经网络的学术研究大量涌现，它们当中提出上百种的神经网络模型，其应用涉及模式识别联想记忆、信号处理、自动控制组合优化故障诊断及计算机视觉等众多方面，取得了引人注目的进展。关键词：神经网络，研究与应用，发展引 言人类关于认知的探索由来已久。早在公元前400 年左右，希腊哲学家柏拉图（Plato）和亚里士多德（Asidtole）等，就曾对人类认知的性质和起源进行过思考，并发表了有关记忆和思维的论述。在此及以后很长的一段时间内，由于科学技术发展水平所限，人们对人脑的认识主要停留在观察和猜测的基础之上，缺乏有关人脑内部及其工作原理的科学依据， 因而进展缓慢。直到20世纪40 年代，随着神经解剖学、神经生理学以及神经元的电生理过程等的研究取得突破性进展，人们对人脑的结构、组成及最基本工作单元有了越来越充分的认识，在此基本认识的基础上，以数学和物理方法以及信息处理的角
