AI时代下的后人脸识别 关于在人工智能驱动下的人脸识别商业应用的思考 2017CONT ENTS 何为后人脸识别 人脸识别的市场机会 商业场景的探讨1 PART 何为后人脸识别 从1：1到1：N的跨越 机器之眼传统人脸识别各阶段及特征 90年代 2014 2016 有所突破 优化算法 结合应用 产品简单 应用单一 转折点 优化应用软件 结合场景 完善产品 用户体验 人脸识别技术 已经超过了人类水平 高速发展期 研究起步 有概念 有算法 无产品 无应用 2011 2015 元年 发展期 强化算法 应用成熟 企业用户 达成共识 图像分类，人的误差是 5%，技术现在最低的误 差已经到2%3% 概念升级 应用多元 产品加速迭代 人工智能驱动更清晰人工智能和人脸识别深度融合 AI驱动人脸识别的发展 人工智能（ Artificial Intelligence ），英文缩写为AI。广义上的人工智能实际上等 同于机器智能，通俗的解释就是就是赋予机器以人的智慧，让机器像人一样学会思考。 机器学习 ( Machine Learning, ML ) 是人工智能的一个研究分支，主要是设计和分析 一些让计算及自
