小白的人工智能之路 2018-6 AlphaGo 与AlphaGo Master 对战胜率达90% AlphaZero 4个TPU v2，单机 N/A 60:40 战胜AlphaGo Zero（3天版本）AlphaGo 走下神坛 AlphaGo 的胜利意味着AI技术有了突破性的进展？ AlphaGo 的胜利意味着机器打败人脑？ 答案是否定的。其实，AlphaGo在算法层面上并没有太多新意， 而是通过 Google 强大的团队和计算平台，把已有的技术整合在 一起，利用大量的训练数据和计算资源来提高准确性。 AlphaGo = 蒙特卡洛树搜索算法(MCTS) + 深度神经网络博弈树 把游戏看作一棵树 每个结点是一种游戏状 态。名称 棋盘 大小( 位置 数) 状态 空间 复杂 度( 状 态 数) 状态树 复杂 度( 叶子结 点数) 平均游戏长 度 井字棋(Tic-Tac-Toe) 9 10 3 10 5 9 四子棋(Connect4) 42 10 13 10 21 21 翻转棋 (Reversi/Othello) 64 10 28 10 58 58 跳棋(International drau
