BP神经网络详解与实例-BP算法-神经网络-机器学习-马尔科夫链ppt课件.ppt

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资源描述

人工神经网络 (Artificial Neural Netwroks -ANN) -HZAU 数模基地引 言 v 利用机器模仿人类的智能是长期以来人们认识自 然、改造自然和认识自身的理想。 v 研究ANN目的: v (1)探索和模拟人的感觉、思维和行为的规律 ,设计具有人类智能的计算机系统。 v (2)探讨人脑的智能活动,用物化了的智能来 考察和研究人脑智能的物质过程及其规律。 ANN的研究内容 (1)理论研究:ANN模型及其学习算法,试图从数 学上描述ANN的动力学过程,建立相应的ANN模 型,在该模型的基础上,对于给定的学习样本, 找出一种能以较快的速度和较高的精度调整神经 元间互连权值,使系统达到稳定状态,满足学习 要求的算法。 (2)实现技术的研究:探讨利用电子、光学、生物 等技术实现神经计算机的途径。 (3)应用的研究:探讨如何应用ANN解决实际问题 ,如模式识别、故障检测、智能机器人等。 研究ANN方法 (1)生理结构的模拟: 用仿生学观点,探索人脑的生理结构,把 对人脑的微观结构及其智能行为的研究结合起 来即人工神经网络(Artificial Neural Netwrok

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