* 1 粒子物理与核物理实验中的 数据分析 杨振伟 清华大学 第二讲：基本概念（续 ）艾滋病检验结 果再认识 * 2 对 于个人而言，0.032 是主观 概率。如果没有 其它额 外的信息时 ，应 把 0.001 当作相对频 率解释 。但是往往在病毒检验 前，该 相对频 率被当作一种 信念来处 理个人是否患病。 如果还 有其它额 外的信息，应该给 出不同的先 验 概率。这 种贝 叶斯统计 的特点必定是主观 的。 例如，受检 者有过 吸毒历 史。一旦验 前概率改变 ， 贝 叶斯定理就会告诉 患病的可能性。对 阳性结 果的 诠释 就会改变 。 问题 ：能否构造含自变 量的概率？* 3 随机变量与概率密度函数 假设实验结果为 x ( 记作样本空间中元素) 的概率为 那么概率密度函数 p.d.f. 定义为 f (x) ，它对全部样本空间 S 满足 定义累积分布函数为 对于离散型随机变量 分位数、中值 与模 * 4 分位点 x 定义为随机变量 x 的值，它使得 这里 0 1。因此可以容易求出分位点 随机变量 x 的中值定义为 随机变量 x 被观测到大于或小于中值的概率是相等的。 模定义为使概率密度
