概率论初步运动规律的描述 确定性的微分方程和映射( Laplace 确定论) 随机过程(概率论) 认识的不完全性 确定系统的随机性:内禀性质研究内容 找规律(统计分布) 模拟随机过程 分子动力学(随机) 蒙特卡罗模拟随机系统的例子 扔硬币,扔骰子,布朗运动,大量气体分子的运动,天气预报 金融市场: 大量参与者、不同的预期、相互冲突的利益 外界消息 稳定的?概率理论:基本概念 概率理论的所有认识论价值在于:大规模随机现象的集体行为产生严格的、非随机的规律 -Gnedenko and Kolmogorov, Limit Distributions for Sums of Independent Random Variables. 随机性源于人们对现实世界的不完全认识 统计方法的实质在于从过去的观察中得出某些有用的信息来预测未来变化的概率。
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