SPSS讲义 -基础篇CONTENTS SPSS 之数据管理和变换 变量类型和数据结果的转换 数据排序、选择和筛选 SPSS Statistics 之描述统计 频数 平均值计算 交叉列表SPSS 之数据管理和变换 变量类型和数据结果的转换 计算变量/ 转换值 重新编码 可视离散化 数据排序、选择和筛选 排序个案 选择个案 拆分文件计算公式 新生成列命名 步骤：SPSS转换-计算变量（包括加、减、乘、除、平均数及其他的函数处理） 结果显示 计算变量/转换值 1 2 3 用途：根据需要，生成新的一列数据。例如满意度评价中十分制转换成百分制，或者计算每月通信费用 （固话+ 手机话费+ 网费）等方面。重新编码 步骤：SPSS转换-重新编码为不同变量 用途：根据原有数据，重新归类，生成新的类别。例如被访者填写的1-10 分，需要计算满意率，1-5 分为 不满意，6-10 分为满意，重新生成新类别等 1 2 3 4可视离散化 步骤：SPSS转换-可视离散化 用途：离散化指把连续型数据切分为若干“ 段” ，也称bin ，是数据分析中常用的手段。切分的原则有等距 ，等频，优化，或根据数据特点而定。例如
