人工神经网络概述 谢全献 10702092内容 1、神经网络的基本概念 2、感知器与BP网络 3、例子：BP神经网络优化化学反应条件 1 神经网络的基本概念 以数学和物理方法以及信息处理的角度对 人脑神经网络进行抽象，并建立某种简化 模型，就称为人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写 ANN）。 T.Koholen的定义：“人工神经网络是由 具有适应性的简单单元组成的广泛并行互 连的网络，它的组织能够模拟生物神经系 统对真实世界物体所作出的交互反应。 1.1人工神经网络的定义1.1 人工神经网络的定义 美国神经网络学者Nielsen的定义 人工神经网络是一个并行、分布处理结构， 它由处理单元及其称为联接的无向讯号通道 互连而成。 这些处理单元具有局部内存，可以完成局部 操作，即它必须仅仅依赖于经过输入联接到 达处理单元的所有输入信号的当前值和存储 在处理单元局部内存中的值。 每个处理单元有一个单一的输出联接，输出 信号可以是任何需要的数学模型。1.2 神经网络的基本特征和应用 结构特征：并行处理 分布式存储 容错性 能力特征：自学习 自组织 自适应性1.
