精选优质文档-倾情为你奉上svmtrain和svmpredict简介 分类:SVM本文主要介绍了SVM工具箱中svmtrain和svmpredict两个主要函数：(1)model= svmtrain(train_label, train_matrix, libsvm_options);其中：train_label表示训练集的标签。train_matrix表示训练集的属性矩阵。libsvm_options是需要设置的一系列参数，各个参数可参见libsvm 参数说明.txt，里面介绍的很详细，中英文都有的。如果用回归的话，其中的-s参数值应为3。model:是训练得到的模型，是一个结构体（如果参数中用到-v，得到的就不是结构体，对于分类问题，得到的是交叉检验下的平均分类准确率；对于回归问题，得到的是均方误差）。(2)predicted_label, accuracy/mse,decision_values/prob_estimates=svmpredict(test_label, test_matrix, mo
