精选优质文档-倾情为你奉上 第三章 无约束优化法l 概述l 梯度法l 牛顿法l 共轭梯度法l 坐标轮换法l 鲍威尔法概述无约束优化问题的一般形式： 求设计变量 使目标函数，对没有任何约束条件。工程实际问题中，无约束结构优化问题很少，多数是有约束条件的。学习无约束结构优化原因：1）工程也有少量无约束结构优化问题，其数学模型就是无约束优化问题，除了在非常接近最小点的情况下，可以按无约束问题处理；2）为研究约束优化问题打下基础；3）约束优化问题可以通过一系列无约束方法达到。无约束优化问题的求解，可以直接应用函数极值问题的求解方程： 的问题，即求，使其满足： 个方程组，一般为非线性的，很难用解析方法求解，一般采用数值方法。与其用数值方法求解非线性方程组，倒不如用数值方法直接求解无约束极值问题。数值方法最常用的就是搜索法，其基本思想：从给定的初始点出发，按照一定原则寻找搜索方向，沿方向进行搜索，确定最佳步长，使得函数沿方向下降最快，依次形成迭代公式：
