第一节 二维随机变量 第三章 多维随机变量及其分布 到现在为止，我们只讨论了一维r.v及其分布. 但有 些随机现象用一个随机变量来描述还不够，而需要用几个随 机变量来描述. 在打靶时,命中点的位置是由一对r .v (两个坐标)来确定的 . 飞机的重心在空中的位置是由三个r .v (三个坐标)来确定的. 定义1 设 X 、Y 为定义在同一个样本空间中的随机变 量，称 ( X, Y ) 为一个二维随机变量(向量). 注 类似可定义n 维随机变量( X 1 ,X 2 ,X n ). 请注意与一维情形的对照 第一节 二维随机变量 1. 多维随机变量的定义 第三章 多维随机变量及其分布 定义1 设 x , y 为任意的实数 ，称二元函数 F ( x, y ) = P X x , Y y = P (X x) (Y y) 为随机变量 ( X , Y ) 的 (联合) 分布函数. 2. 联合分布函数的定义及性质 注 联合分布函数是两个随机事件积事件的概率. 联合分布函数是否是两个随机事件概率的乘积? 将二维随机变量 看成是平面上随机点的 坐标, 那么,分布函数 在点 处的函数值 就是随机点 落在下面左
