精选优质文档-倾情为你奉上数据清洗（时间序列数据TSD（time series Data）需求设计Data Cleaning ModuleDCM应该属于DAX的一个模块。1、 数据清洗的目的原始采集的数据会受到传感器、变送器、信号传输、环境干扰（电磁、潮湿、高热）、人为造假等各种因素的影响，数据中会包含一些受到“污染”的数据。如果直接利用这些数据进行控制、绘图、制表、数据分析、数据挖掘，则不可避免的会影响分析过程和结果，总的来说：低质量的数据无法获得高质量的分析结果。任何规模的数据在分析以前，有必要对原始数据进行预处理，以使其达到必要的质量，这个过程我们称之为数据清洗。数据清洗后，一般有两类用途，一是直接用于在线过程控制，二是用于事后分析。那些数据需要清洗任何直接采集的数据都需要进行清洗，利用清洗程序对数据处理后，会对数据的各种缺陷进行标记，对发现的有缺陷的数据进行抛弃、估计、修改。很多工厂由于缺乏数据清洗这个环节，会大大影响过程控制的可靠性。低质量的数据，在事后分析时会带来很大的困难。不少环境监测类的投资，由于缺乏数据质量控制和
