样本及抽样分布(共13页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上第六章样本及抽样分布【基本要求】1、理解总体、个体和样本的概念;2、理解样本均值、样本方差和样本矩的概念并会计算;3、理解统计量的概念,掌握几种常用统计量的分布及其结论;4、理解分位数的概念,会计算几种重要分布的分位数。【本章重点】样本均值、样本方差和样本矩的计算;抽样分布分布,分布,分布;分位数的理解和计算。【本章难点】对样本、统计量及分位数概念的理解;样本矩的计算。【学时分配】4学时【授课内容】6.0 前 言前面五章我们研究了概率论的基本内容,从中得知:概率论是研究随机现象统计规律性的一门数学分支。它是从一个数学模型出发(比如随机变量的分布)去研究它的性质和统计规律性;而我们下面将要研究的数理统计,也是研究大量随机现象的统计规律性,并且是应用十分广泛的一门数学分支。所不同的是数理统计是以概率论为理论基础,利用观测随机现象所得到的数据来选择、构造数学模型(即研究随机现象)。其研究方法是归纳法(部分到整体)。对研究对象的客观规律性做出种种合理性的估计、判断和预测,为决策者和决策行动提供理论依据

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