对数线性模型 多项分布对数线性模型 Poisson对数线性模型 2 高维列联表和多项分布对数线性模型 前面例子原始数据是个三维列联表，对三维列联 表的检验也类似。 但高维列联表在计算机软件的选项可有所不同， 而且可以构造一个所谓(多项分布)对数线性模型 (loglinear model)来进行分析。 利用对数线性模型的好处是不仅可以直接进行预 测，而且可以增加定量变量作为模型的一部分。3 多项分布对数线性模型 现在简单直观地通过二维表介绍一下对数线性模型，假定不同的行代表 第一个变量的不同水平，而不同的列代表第二个变量的不同水平。用m ij 代表二维列联表第i行，第j列的频数。人们常假定这个频数可以用下面的 公式来确定： 这就是所谓的多项分布对数线性模型。这里 i 为行变量的第i个水平对 ln(m ij )的影响，而 j 为列变量的第j个水平对ln(m ij )的影响，这两个影响称 为主效应（main effect）； ij 代表随机误差。 4 多项分布对数线性模型 这个模型看上去和回归模型很象，但由于对于分布的假设不同 ，不能简单地用线性回归的方法来套用(和Logistic回归类似)
