精选优质文档-倾情为你奉上利用演化算法求约束优化问题姓名：学号指导老师：1问题：用遗传算法求解下列约束优化问题：2演化算法计算过程：2.1个体的编码：采用实数向量编码，每一个个体是一实数对。本文采用二进制编码，自变量精度取小数点后三位，一个自变量需要二进制位数为14位，总共需要28位二进制来编码两个自变量。2.2译码：将二进制编码翻译为变量的实数形式：2.3适应函数：本文使用目标函数作为适应函数2.4选择策略：采用轮盘赌算法。2.5杂交算子：随机挑选两条不同的染色体，随机选出杂交位点，然后交换片段。完成后检查重组后的染色体是否满足约束条件，若不满足，则舍弃，恢复原染色体并重新杂交，直到完成15对染色体的杂交。2.6变异算子：随机生成14个随机数对应于每条染色体的每个基因位点，若则对该基因位点进行变异。同时完成变异后检查是否满足约束条件，若不满足，则舍弃变异，恢复染色体并重新变异直到满足约束条件为止。2.7参数设置：种群规模为30，最大代数为1000代，杂交概率0.9，变异概率
