1、1本科毕业论文外文翻译外文题目CLUSTERTECHNIQUESASAMETHODTOANALYZEINDUSTRIALCOMPETITIVENESS出处INERNATIONALADVANCESINECONOMICRESEARCH作者MICHAELPENDER原文CLUSTERTECHNIQUESASAMETHODTOANALYZEINDUSTRIALCOMPETITIVENESSTURANSUBSATINTRODUCTIONPORTERSINFLUENTIALSTUDYONTHECOMPETITIVEADVANTAGEOFNATIONSINSPIREDAMETHODOLOGICALLYEXT
2、ENDEDWORKONAUSTRIANDATAINCONTRASTTOPORTERSANALYSIS,COMPETITIVENESSISDETERMINEDENDOGENOUSLYBYMEANSOFSTATISTICALCLUSTERTECHNIQUESAVOIDINGHIS“CUTOFF“APPROACH,“WELL“AND“BADLY“PERFORMINGINDUSTRIESARETHEOBJECTSOFANALYSISTHERESULTINGCLUSTERCENTERCONSTITUTETHETYPICALPATTERNOFCOMPETITIVENESSFORTHECHOSENTRADE
3、INDICATORS,WHILETHECLASSIFICATIONSPRODUCEA“MAP“OFAUSTRIANINDUSTRIALEXPORTPERFORMANCETHERESULTSFURTHERSHOWTHAT1CLUSTEREDINDUSTRIESGENERALLYARERAREINTHECASEOFAUSTRIA2SOMEOFTHEMARELOCATEDINDECLINING,CRISISSHAKENSECTORSAND3COMPETITIVENESSUNDERLINESTHEIMPORTANCEOFTRANSNATIONALLINKSASOPPOSEDTONARROWNATION
4、ALBOUNDARIESFORTHEFORMATIONOFSUCCESSFULINDUSTRIESJELL10INTRODUCTIONPORTERS1990INFLUENTIALSTUDYONTHECOMPETITIVEADVANTAGEOFNATIONSINSPIREDTHISMETHODOLOGICALLYEXTENDEDWORKONAUSTRIANDATABASICALLYBUILDINGUPONMARSHALLS1920INSIGHTSINTOTHEREGIONALCONCENTRATIONOFECONOMICACTIVITIES,PORTERSTRONGLYEMPHASIZESTHE
5、IMPORTANCEOFINDUSTRIALCLUSTERS,CHARACTERIZEDBYTHEPRESENCEOF2SUCCESSFULHORIZONTALLYRELATEDFIRMS,ASWELLASVERTICALLYSUPPORTINGINDUSTRIESDENSEINFORMATIONALSTRUCTURESWITHSIGNIFICANTEXTERNALITIES,INTENSECOMPETITION,LOWERTRANSACTIONCOSTS,ANDCOOPERATIONANDGREATERWEIGHTINPOLITICALLOBBYINGFEEDASELFREINFORCING
6、PROCESSOFDYNAMICCOMPETITIVEADVANTAGESANDGROWTHFORMOREDETAILS,SEEHUTSCHENREITERANDPENEDER1994HOWEVER,AMAJORMETHODOLOGICALPROBLEMINPORTERSANALYSISWHERENOCLUSTERTECHNIQUESINTHEIRLITERALIE,STATISTICALMEANINGAREAPPLIEDISITSDETERMINATIONOFCOMPETITIVENESSOFDIFFERENTINDUSTRIESBYEXOGENOUSLYGIVENBOUNDARIESONP
7、ERFORMANCEINDICATORSEG,MARKETSHAREXABOVEACOUNTRYSAVERAGEINADDITION,ALLINDUSTRIESPERFORMINGBELOWTHISLEVELAREELIMINATEDFORTHERESTOFTHEANALYSIS,WITHTHEIMPLICATIONTHATNOINFORMATIONONBADLYPERFORMINGINDUSTRIESISRETAINEDTAKINGPORTERSCLUSTERANALYSISLITERALLY,COMPETITIVENESSISDETERMINEDENDOGENOUSLYBYMEANSOFS
8、TATISTICALCLUSTERTECHNIQUESINTHISPAPERFURTHERMORE,AVOIDINGHISCUTOFFAPPROACH,WELLANDBADLYPERFORMINGINDUSTRIESARETHEOBJECTSOFANALYSISASCLUSTERTECHNIQUESAREDESCRIPTIVEBYNATURE,WHATWILLBEGAINEDAREBETTERINSIGHTSINTOTHECOMPOSITIONOFCOMPETITIVEANDNONCOMPETITIVEINDUSTRIESWITHINACOUNTRY,WHEREBYTHEMULTIDIMENS
9、IONALCHARACTEROFTHEPHENOMENON“COMPETITIVENESS“ISEXPLICITLYACKNOWLEDGEDTHISPAPERDEMONSTRATESONBEHALFOFAUSTRIANDATAHOWCLUSTERINGTECHNIQUESCANBEAPPLIEDTOCREATEAPROFILEOFACOUNTRYSINDUSTRIALPERFORMANCEFINALLY,CONCLUSIONSABOUTTHEIMPORTANCEOFCLUSTEREDINDUSTRIESINAUSTRIAWILLBEDRAWNANALYZINGPATTERNSOFINDUSTR
10、IALCOMPETITIVENESSSTATISTICALCLUSTERINGTECHNIQUESPROVIDEACLASSIFICATIONSCHEMEOFINDIVIDUALOBSERVATIONS,DEPENDINGONTHEIRRELATIVESIMILARITYORNEARNESSTOANARRAYOFDIFFERENTVARIABLESTHESECLASSIFICATIONSAREDETERMINEDENDOGENOUSLYBYTHEINDIVIDUALDATAANDTHECHOSENCLUSTERALGORITHMTHEBASICIDEAISONEOFDIVIDINGACOUNT
11、RYSOVERALLPERFORMANCEPROFILEINTOSEGMENTSBYCREATINGMAXIMUMHOMOGENEITYWITHINANDMAXIMUMDISTANCEBETWEENGROUPSOFOBSERVATIONSALTHOUGHITISAFREQUENTOBJECTIVEINAPPLIEDECONOMICRESEARCH,COMPETITIVENESSASACONCEPTHASSTAYEDRATHERVAGUEANDLACKSAUNIVERSALLYACCEPTEDDEFINITION,ASWELLASA3BROADCONSENSUSONTHEAPPROPRIATEE
12、MPIRICALMEASUREBELLAK,1992“THEABILITYTOEARNSUSTAINABLEANDHIGHINCOMESWHILEATTHESAMETIMEBEINGABLETOMAINTAINANDIMPROVEONSOCIALANDENVIRONMENTALSTANDARDS“AIGINGER,1987MAYBETHEBESTDEFINITIONOFINDUSTRIALCOMPETITIVENESSONANABSTRACTLEVEL,BECAUSEITDEMANDSMEASUREMENTTHATGOESBEYONDTHEMOREQUANTITYBASEDINDICATORS
13、LIKETRADESPECIALIZATIONORMARKETSHARESALONETHE“ABILITYTOEARNSUSTAINABLEANDHIGHINCOMES“DEPENDSASWELLONQUALITYINDICATORSAND,ACCORDINGLY,ONTHELEVELOFPRICESTHATCANBECHARGEDREFLECTINGBOTHTHEQUANTITATIVEASWELLASQUALITATIVEDIMENSIONSOFCOMPETITIVENESS,FOURVARIABLESHAVEBEENCHOSENTOENTERTHECLUSTERINGALGORITHMI
14、NSTANDARDIZEDFORMONTHEBASISOFMEANVALUESFORTHEYEARS199092THEIRUNDERLYINGSYMMETRICSTRUCTUREGUARANTEESTHEIRIMPLICITEQUALWEIGHTINGINTHECLUSTERINGPROCESS,ASISDISPLAYEDINTABLE1ACTUALLY,THEREISASIGNIFICANTCORRELATIONBETWEENTWOPAIRSOFVARIABLES,NAMELYBETWEENMARKETSHARESANDTRADESPECIALIZATION,ASWELLASBETWEENC
15、OMPARATIVEPRICEADVANTAGEANDRELATIVEEXPORTUNITVALUESBOTHOFTHEMARENOBIGSURPRISE,SINCEEACHPAIRSHAREONECOMMONFACTOR,WHICHAREEXPORTVALUESANDEXPORTPRICES,RESPECTIVELYBUTNONEOFTHEMCOULDBELABELEDREDUNDANTMASOFFERSINFORMATIONABOUTTHERELATIVEIMPORTANCEOFANINDUSTRYONANINTERNATIONALLEVELANDTSPONTHENATIONALLEVEL
16、CPAGIVESANALOGOUSINSIGHTSINTOTHEVERTICALCOMPOSITIONOFPRICES,WHILERUVDOESSOHORIZONTALLYAFTERTHESETOFVARIABLESHASBEENCHOSEN,ANOPTIMIZATIONCLUSTERTECHNIQUE,BASEDONTHEMINIMIZATIONOFWITHINGROUPDISPERSION,ISUSEDTOCLASSIFY208PRODUCTGROUPSSITC,THREEDIGITINTOCLUSTERSOFMAXIMUMHOMOGENEITYACCORDINGTOTHESEINDICA
17、TORSOFTRADEPERFORMANCEINTHISFIRSTSTEPOFTHEANALYSIS,THESETOFOBSERVATIONSISDIVIDEDBYAPREDEFINEDNUMBEROFCLUSTERSTHENCLUSTERCENTERSAREESTIMATEDFOREACHGROUP,WHICHAREVECTORSWITHMEANSOFTHECORRESPONDINGFOREACHVARIABLETHEOPTIMIZATIONCRITERIONISGIVENBYTHETRACEOFTHEMATRIXOFWITHINGROUPDISPERSIONWOFDIMENSIONSXPV
18、ARIABLES,WHICHCONSISTSOFVECTORSXJFORTENTHOBSERVATIONINTHEITHGROUPANDTHEACCORDINGCLUSTERCENTERS4MINIMIZATIONOFTRACEWISDONEBYITERATIVEALGORITHMS,WHERETHEPOSITIONOFTHECLUSTERCENTERSAREVARIEDUNTILTHEPROCESSCONVERGESCONVERGENCEMEANSTHATTHEREISNOADDITIONALALTERATIONTHATIMPROVESTHECLUSTERINGCRITERIONABOVEA
19、PRESPECIFIEDVALUEHOWEVER,THEEROGENEITYOFTHETOTALNUMBEROFCLUSTERSGTHATSHALLBEOBTAINEDANDHASTOBECHOSENINADVANCEBYTHERESEARCHERREMAINSASERIOUSPROBLEMWITHOPTIMIZATIONTECHNIQUESINSPITEOFTHEFACTTHATTHISCHOICEOFGCANHAVEAMAJORIMPACTONTHEFINALRESULTS,THEREEXISTSNOGENERALRULEFORITSDETERMINATIONTOPARTLYOVERCOM
20、ETHISDIFFICULTY,THEFOLLOWINGSELFBINDINGRULEOFTHUMBWASAPPLIEDINTHECURRENTANALYSIS“CHOOSETHELOWESTNUMBERGTHATMAXIMIZESTHEQUANTITYOFINDIVIDUALCLUSTERSWHICHINCLUDEMORETHAN5PERCENTOFTHEOBSERVEDCASES“ACCORDINGTOTHISRULE,THENUMBERG21CLUSTERS,PRODUCINGEIGHTCLUSTERSCOMPRISINGMORETHAN5PERCENTOFTOTALOBSERVATIO
21、NS,WASIDENTIFIEDTOBEABLETOREPRESENTTHEUNDERLYINGSTRUCTUREBESTTHERESULTINGOUTCOMEISANENDOGENOUSCLASSIFICATIONOFALLOBSERVATIONSINTOTHEGIVENNUMBERSOFCLUSTERSTHEINTRODUCTIONOFTHEAUSTRIANTRADEPERFORMANCEANALOGOUSTOPOPULATIONDENSITIESIN“ALPINE“REGIONS,TOLOCATENEARTHETOPISTOUGHANDONLYAVERYSMALLNUMBEROF“PEA
22、K“PERFORMERSCANAFFORDTOLIVETHERETHEMAJORITYOFPRODUCTGROUPSBELONGTOTHELOWERREGIONSOFINDUSTRIALPERFORMANCELEVELSIXV,N,0,IXPMOUNTAINOUS“PEAKS”TOTHELEFTREFERTOTHOSECLUSTERSWHICHSHOWEXTRAORDINARILYHIGHVALUESINTERMSOFEXPORTVOLUMESLEVELSILXVANDIIITHOSETOTHERIGHTREFERTOHIGHVALUESINTERMSOFEXPORTPRICESLEVELIX
23、PTHEDIFFERENTPERFORMANCELEVELS,WHICHHAVERESULTEDFROMTHEREGROUPINGOFTHE21CLUSTERSACCORDINGTOTHEINFORMATIONGAINEDINSTEPSTWOANDTHREE,AREINTERPRETEDASFOLLOWSINTHEAREAOFBASICINDUSTRIES,ANINTERNATIONALLYSUCCESSFULCLUSTERGREWOUTOFRICHENDOWMENTSOFWOODANDCOVERSSIMPLYWORKEDWOODSITC248,PARTICLEBOARDS634,WOODMA
24、NUFACTURES635,ANDPAPERANDPAPERBOARD642ANOTHERCLUSTEROFSUCCESSFULRELATEDANDSUPPORTINGINDUSTRIESINCLUDESSTEAMOROTHERVAPORGENERATINGBOILERS711,MANUFACTURESOFBASEDMETAL699,ASWELLASSTRUCTURESOFIRON,STEEL,ORALUMINUM691RAILSANDRAILWAYTRACKCONSTRUCTIONMATERIALSOFIRONORSTEEL677,TOGETHERWITH5RAILWAYMAINTENANC
25、EVEHICLES791,FORMANESPECIALLYCOMPETITIVEPRODUCTGROUPINTHEDOMAINOFPUBLICTRANSPORTTHEPRODUCTIONOFINTERNALCOMBUSTIONPISTONENGINES713ISONEOFTHEMOSTSUCCESSFULAREASOFAUSTRIANINDUSTRIALACTIVITYBESIDESTHEINNOVATIVECAPACITYOFSOMEOFTHEAUSTRIANMANUFACTURERS,THISEXTRAORDINARYPERFORMANCEISMAINLYDUETOSUCCESSFULTR
26、ANSNATIONALLINKSTOTHEINTERNATIONALAUTOMOBILEINDUSTRYTHECRISISSHAKENTEXTILEINDUSTRYSTILLPLAYSANIMPORTANT,BUTSERIOUSLYDIMINISHINGROLEINAUSTRIANMANUFACTURINGPARTICULARLYSUCCESSFULPRODUCTGROUPSAREMANMADEFIBERSFORSPINNING276,MANUFACTURESOFLEATHERANDSADDLERIES612,ANDKNITTEDANDCROCHETEDFABRICS655,TOGETHERW
27、ITHTULLES,LACES,ANDTHELIKE656TELEVISIONRECEIVERS761ARETHEMOSTSUCCESSFULPRODUCTGROUPINTHEELECTRONICSINDUSTRYAGAIN,TRANSNATIONALLINKSVIAFOREIGNOWNERSHIPAREAMAJORDETERMINANTOFEXPORTPERFORMANCEOTHERSUCCESSFULPRODUCTGROUPSAREBABYCARRIAGES,TOYS,GAMES,ANDSPORTINGGOODS894,GLASSWARE665,LIGHTINGFIXTURESANDFIT
28、TINGS813,MONOFILAMENT583,MEDICINALANDPHARMACEUTICALPRODUCTS541,ANDNONALCOHOLICBEVERAGES111CONCLUSIONCAREFULEXAMINATIONOFTHELISTINGABOVERESULTSAREDISPLAYEDINMOREDETAILINPENEDER1994LEADSTOTHECONCLUSIONTHATNATIONALCLUSTERSASPROPOSEDBYPORTERANDDEFINEDBYASTRONGNETWORKOFRELATEDANDSUPPORTINGINDUSTRIESATTHE
29、SAMETIMESHOWINGABOVEAVERAGEPERFORMANCEARERELATIVELYRAREINTHECASEOFAUSTRIA,ESPECIALLYINCOMPARISONWITHOTHERCOUNTRIESLIKEGERMANYVANDERLINDE,1992ORSWITZERLANDBORNERETAL,1991ONEEXCEPTIONISTHEHIGHLYCOMPETITIVEWOODPROCESSINGINDUSTRY,WHERESIMPLYWORKEDWOOD,PARTICLEBOARDS,WOODMANUFACTURES,ASWELLASPAPER,PAPERB
30、OARD,ANDARTICLESOFPAPERFORMTHEINTERNATIONALSPEARHEADSOFABROADNATIONALCLUSTERBASEDONTHECOMMONPRIMARYRESOURCEANDACQUIREDSKILLSANOTHEREXAMPLEISLOCATEDINTHESECTOROFPUBLICTRANSPORTATION,WITHTHEPRODUCTIONOFRAILSANDRAILWAYTRACKCONSTRUCTIONMATERIALSONTHEONEHAND,ANDRAILWAYMAINTENANCEVEHICLESONTHEOTHERTHERESU
31、LTSALSOINDICATEATLEASTTWOMAINREASONSFORTHELACKOFDYNAMICANDSUCCESSFULNATIONALINDUSTRIALCLUSTERSINAUSTRIAFIRST,SOMEOFTHEMOSTSUCCESSFUL6AUSTRIANPRODUCTGROUPSBELONGTO“OLD“INDUSTRIESGOINGTHROUGHDEEPSTRUCTURALCRISIS,EG,TEXTILESAND,TOALESSEREXTENT,STEELPRODUCTIONTHEIREXAMPLEISAWARNINGASTOHOWSUCCESSFULCLUST
32、ERSINTHEPRESENTCANFORMTHECRISISSHAKENINDUSTRIALCONGLOMERATESOFTHEFUTUREFORTHESEINDUSTRIES,MANYFACTORSDIRECTLYAFFECTEDBYTHEIRCHARACTERISTICSASCLUSTERSEG,STRONGINFLUENCEONPOLITICALDECISIONMAKINGANDENDOWMENTWITHSPECIALIZEDFACTORSCANINHIBITNECESSARYSTRUCTURALCHANGEAND,THEREFORE,DAMPENPROSPECTSOFOVERALLI
33、NDUSTRIALDEVELOPMENTINADDITION,FORASMALL,OPENECONOMYLIKEAUSTRIA,NATIONALBOUNDARIESCANBETOONARROWTOESTABLISHBROADCLUSTERRELATIONSHIPSGLOBALIZATIONISANATLEASTEQUALLYIMPORTANTFACTORFORSUCCESS,ASARECLUSTERSOFRELATEDANDSUPPORTINGINDUSTRIESRUGMANANDVERBEKE,1992SOMEOFTHEMOSTSUCCESSFULINDUSTRIESINAUSTRIACAN
34、BEINTERPRETEDASPARTSOFBIGGERTRANSNATIONALCLUSTERS,LIKETHEHIGHLYCOMPETITIVEPRODUCTIONOFINTERNALCOMBUSTIONPISTONENGINES7集群技术，一种分析产业竞争力的方法TURANSUBSAT引言波特在国家竞争优势影响力的研究启发了一次对奥地利资料的进行方法论扩展。按照波特的分析，竞争力是由各项数据集群技术所决定的。避开他的“中断”方法不说，产业运营的好坏是这次分析的主体。集群中心组成了所选的贸易指标的典型竞争力形式，其中的各项分类组成了奥地利出口表现的蓝图。研究结果进一步显示了以下三点1）集群
35、产业在奥地利非常罕见；2）一些集群产业属于处在下滑状态，并且危机四伏的产业；3）竞争力强调了跨国联系（与缩小国界相反）对形成成功的产业的重要性。介绍波特（1990）在国家竞争优势影响力的研究启发了一次对奥地利资料的进行方法论扩展。基于马歇尔（1920）对区域集团化经济行为的深刻见解，波特着重强调了产业集群的重要性，指出了成功水平联系着的企业和与其垂直关系的支持性产业的存在。但有着明显的外在性，激烈的竞争和低成本交易等特征的复杂信息结构，与合作和逐渐增加的政治游说一起促进了动态竞争力优势和竞争力增长的自我巩固。就波特的集群分析来看，竞争力是由本文中所涉及的数据集群技术所根本决定的。另外，避开他的
36、“中断”方法不说，产业运营的好坏是分析的主体。群集技术是可描述性的，能够获得什么优势最好将一个国家的竞争性和非竞争性产业结合起来分析，这样从多方面来综合定义“竞争力”才能明确。基于奥地利的资料，这篇文章说明了怎么应用集群技术来建立一个国家的产业表现的档案。最后，文章将给出关于产业集群在奥地利的重要性的结论。经济研究分析产业竞争力的模式根据他们的相似性或大量不同数组的接近性，统计聚类技术提供了一个个人的观察分类方案，。这些分类由内生的个人数据和所选择的聚类运算法则确定。最基本的理念是通过在其中创造最大限度的同质性和观察群体之间的最大距离，将一个国8家整体性能切割成段。尽管在应用经济学研究中，这是
37、一个明确的目标，竞争力作为一个概念一直是一个相当模糊的和缺少大众公认的定义，同时在适当的经验性估量上BELLAK，1992也很难达成广泛的共识。“获得持续高收入同时在社会和环境标准中能够保持和完善的能力”，1987年的AIGINGER也许是抽象水平上对产业竞争力的最好定义。因为它需要超越更多以数位基础的指标，像贸易专业化或单独的市场份额。“获得持续高收入的能力”同样也依赖于质量指标。因此，在这个水平上的价格可以控制。为了反映竞争力定量和定性的尺度，基于199092的平均值，被选中的四个变量作为标准化形式代入聚类算法。他们潜在的对称结构保证它们聚类过程中的隐含平等加权，如表1所示。事实上，在两对
38、变量之间有一种重要的关联，即在市场份额和贸易专业化之间，同时存在于相对价格优势和相关出口单位价值中。他们都没有太大不同，因为每一对都来享有一个共同的因素，分别是出口价值和出口价格。但他们中没有一个能被重复标记；MAS在国际水平上提供了关于一个行业的相对重要性的信息和TSP在国家水平上也提到了CPA给了关于垂直组成的价格的类似见解，同时RUV在水平上也这么做了。在被选择的变量固定后，基于群体内分散性的最小化，一种优化聚类技术，被用于将208产品集团（SITC，THREEDIGIT）进行分类，根据这些贸易性能的指标使之进入最高同质性的集群。在这个分析的第一步，观察结果的设定被一个G群集的预定义数组
39、除。然后数集中心为各小组进行估计，就是那些为每一个变量配有相应方法的向量。集群之间的散布W（变量X、P的大小）的矩形痕迹给出了优化准则，在XIJ集群的观察数据由向量XJ组成和相应的集群中心通过迭代算法对微量W进行计算，群中心的位置是多样化的，直到过程汇聚一点。汇聚意味着没有可以在指定的价值上改进聚类标准的额外变更。然而，集群G的总数的外生性应当被获得经号，运用最优化技术，通过研究者遗留的严重问题，必须提前做出选择。尽管这种G选择可能对最终结果带来了极大的影响是事实，但对它的决定不存在的一般规则。为了在一定程度上克服这个困难，以下自我粘合的拇指规则被应用于当前分析“选择最低数组G，将个人集群的数
40、量最大化，包括超9过观察到的情况的5。”根据这一规则，这个数字集群G21个集群，生产8个集群，包含超过5的总数观察，被确认为能够最好的呈现的基底结构。结果是一个所有观察的内生分类，到给定的数量的集群。从单独聚类过程的第一步结果中，很难来解释潜在的性能模式。因此，簇聚过程的第二步被执行，在这个过程中，第一步的21个集群的结果进入一个层次聚类算法，作为他们相符的集群中心的观察和价值。层次技术是基于二次矩阵DN维的X、N观察，它包含选定的措施相对距离DIJ之间的任何对N观察根据他们的属性。距离可以用不同的计算方法。最常用的措施同时也应用于此分析是欧氏距离平方，测量两种观察数据I和J之间的不同点，关于
41、P变量的选择固定。在接下来层次聚类分析的会集算法中，所有的观察最初都是被当作独立的单一集群。所以有许多集群观察。在反复迭代的过程中，对所有成对的距离进行了比较和那些最小距离聚起来，形成一种常见的簇。一般连结，通过在一个外部观察和每个集群中的观察之间的每对单一对子的平均距离，测量了新成立的凝块之间的距离。在任何一步迭代中，新距离矩阵失去了一列和一栏，所以，它的新维度是（N1）。这个过程是一直持续的，直到所有观察达到一个大型的、单聚集的凝块的时候。这个时候运算法则找到了它的自然终结。重要的是要注意，与优化方法相反，层次聚类的过程是不可逆转的。结果是产生一个层次结构，开始于多个单一观测结果，这些结果
42、最终以不同的标准结合，直到通过单一的组块统一起来。对奥地利进行实证研究199092这些年奥地利工业表现的整体概况所示。根据在步骤二、三的性能水准上发现的相对关联度，概况结果可以从聚类过程的第一步中定义的21集群的重组找到。关于所有的四个性能指标，概况的表面展示了每个集群标准化数据的均值。由于四个变量是基于出口体积和出口价格之间的区别，不同层次的竞争作为结果模式也展现了相同的二分法。包含在每个集群中的观察数量在概况中得以解释。产业竞争力的“冠军”，显示在数量上的高表现以及以质为基础的指标水平III包括三个相对均匀的集群1、14和18岁，具有出口容量的较高的价值或接近平均价格水平。其他载列在本绩效
43、水平中的产品组（集群4、5、5、8和21是非常异类，但展示了一种常见的卓越水平。包括23中情况，该水平体现了奥地利出口总量的百分之22。84。属于水平III级产业的主要蔓延了整个行业的材料和金属、森林产品、运输、纺织品领域编号根据SITC代码在括号中给出10在基础工业领域，一个国际成功的集群诞生出富有木材的捐赠并涵盖其中简单地处理过的木材（SITC248），碎料板634，木材制成品635，纸及纸板642。另一组成功相关配套的行业集群包括蒸汽或其他蒸汽发电锅炉711，基础金属制成品699，以及铁、钢、或者铝结构691。铁或钢的铁路铁轨建筑材料677），还有铁路维护车辆791，在公共交通工具领域里
44、形成一个特殊的有竞争力的产品组。内燃活塞发动机713的生产是奥地利的工业活动最成功的领域之一。除了一些奥地利制造商的创新能力，卓越的表现主要是由于成功的跨国与国际汽车行业的链接。危机动摇的纺织工业的仍然发挥着重要的作用，但在奥地利的制造业中极大地减少了作用。特别成功的产品组是纺织人造纤维276、皮革和马具的制成品612，针织品（665）还有薄纱、花边、以及类似的656。电视接收机761是电子产品业最成功的产品组。再次，通过外国所有权的跨国链接是出口表现的主要决定因素。其他的成功产品组是婴儿车厢，玩具，游戏，及体育用品894、玻璃仪器（665，照明器材和配件813、单丝583，药剂和医药产品54
45、1，和不含酒精的饮料111。总结对上述清单列表的仔细检查引出了结果，结论就是国家集群由波特倡导，由一个相关配套行业的强壮网络定义，同时显示高于平均水平成绩而且很少发生奥地利，尤其是，与其他国家如德国首都（柏林1992）或瑞士比较。一个例外是竞争激烈的木材加工工业，在那里经营简单处理过的木，刨花板，木材制成品、并从事纸、纸板，和纸制品形成了广泛的国家集群的国际先锋，基于共同的首要资源和获得技能。另一个例子是位于部门公共交通领域中，一方面生产铁轨的建筑材料，另一方面轨道维护的汽车。研究结果还表明奥地利缺少动态和成功国家产业集群的原因至少有两个。首先，一些最成功的奥地利产品组属于经历深层次结构危机的“旧”行业，例如，纺织品，在较小的程度上的钢铁生产。他们的例子是作为目前成功集群如何在将来形成危机不可动摇的工业综合性企业的一个警告。对于这些行业，许多因素直接受到他们的特点的影响，因为集群例如，政治决策的深远影响和专业化因素的捐赠能够抑制11必要的结构改变。因此，打击工业整体发展的前景。此外，对于小的开放的经济比如奥地利，国家边界是可以过于狭窄而无法建立广泛的聚类关系。全球化至少是一个相对重要的成功因素，因为是成簇的相关和配套行业（RUGMAN和VERBEKE，1992。奥地利一些最成功的行业可以被理解成部分更大的跨国公司群聚，像竞争激烈的内燃机活塞引擎生产。
