精选优质文档-倾情为你奉上高光谱遥感论文读后感我阅读的这篇文章是发表在计算机仿真2012年2月的，文章的名字是高光谱遥感图像分类算法中的应用研究。文章讲了一种新的遥感图像分类算法，提高了遥感图像分类的效率和正确率，是一种有效高光谱遥感图像分类的方法。高光谱遥感具有很多优势，因此研究高光谱图像分类有很重要的价值。高光谱遥感的优势高光谱遥感的光谱分辨率的提高，使地物目标的属性信息探测能力有所增强。因此，较之全色和多光谱遥感，高光谱遥感有以下显著优势:(1)蕴含着近似连续的地物光谱信息。高光谱影像经过光谱反射率重建，能获取地物近似连续的光谱反射率曲线，与地面实测值相匹配，将实验室地物模型应用到遥感过程中。(2)地表覆盖的识别能力极大提高。高光谱数据能够探测具有诊断性光谱吸收特征的物质，能够准确区分地表植被覆盖类型、道路的铺面材料等。(3)地形要素分类识别方法灵活多样。影像分类既可以采用各种方法，如贝叶斯判别、决策树、支持向量机等，又可以采用基于地物光谱数据库的光谱匹配方法。分类识别特征，可以采用光谱诊断特征，也可以进行特征选择与提取。(4
