方差分析 Analysis of variance 前一章介绍了两个样本均数比较的假设检验方法，但对于3个、4个、5个均数或 更多个的比较，t检验或u检验就无能为力了，或许有人会想起将几个均数两两比 较分别得到结论，再将结论综合，其实这种做法是错误的。试想假设检验时通常 检验水平取0.05，亦即弃真概率控制在0.05以内，但将3个均数作两两比较，要 作三次比较，可靠度成为 (1-0.05) 3 =0.857 四均数比较作6次 (1-0.05) 6 =0.735 五均数比较作10次 (1-0.05) 10 =0.599 六均数比较作15次 (1-0.05) 15 =0.463 鉴于以上的原因，对多组均数的比较问题我们采用方差分析（analysis of variance），简称ANOVA。方差分析采用F检验统计量，也称F检验。 方差分析 F分布 Analysis of Variance（ANOVA )由英国统 计学家R.A.Fisher首创，为纪念Fisher， 以F命名，故方差分析又称F检验（F test ）。用于推断多个总体均数有无差异。方 差分析的理论基础是F分布。 F分布是一种连
