机器学习及其应用 黄大威 2014年5月 1. 机器学习是新兴学科演化的产物 2. 机器学习的主要内容 3. 机器学习的基本方法 4. 机器学习的应用 中医脉诊 金融时间序列 5. 总结天下大势,合久必分,分久必合。 自然哲学(前科学) 数学 物理 化学 西医 中医 算学 历法 西方 中国 农业 工业 概率 统计 信息时代是一个需要和产生通才的时代。机器学习是 需要和培养通才的领域。 信息化时代 信息生物学 计量经济学 生物力学 数量金融工程 生物光子学 数字信号处理 新兴交叉学科 生物物理 生物化学 生物 统计机器学习机器学习演化及联系 凡是从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的 方法都在机器学习的研究范围中。 无论是获得规律,还是利用规律做预测,主要对象是随机现象,因此 统计方法是机器学习的主要工具。然而,作为交叉学科,与信息论, 计算机科学及它们衍生的应用学科都有关联;作为研究和使用规律的 学科,机器学习比这些应用学科研究对象(如数据挖掘)更广。 反过来,由于信息及计算机科学与应用方面的参与,机器学习也创造 了很多新方法,促进了统计的发展。 概率论 统计 信息论