核密度估计ppt课件.pptx

核密度估计 密度估计算法大体分为三类：参数方法，半 参数方法和非参数方法。 核密度估计是在概率论中用来估计未知的密 度函数，属于非参数检验方法之一，由 Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962) 提出，又名Parzen窗（Parzen window）。 核密度估计简介 由于在众多的实际问题当中，我们对 于未知概率密度函数的信息一无所知，所以 ，有参估计方法以及半参估计方法不适用于 这些问题的求解。因此核密度估计算法是当 前最有效和应用最广泛的一种非参数密度估 计算法。 在使用核方法进行概率密度函数估计时 ，关键的问题在于核函数以及窗口宽度的确 定。 核密度估计简介 一维核密度估计 二维核密度估计 核密度函数的选取 高斯核函数最佳窗宽的选择 高斯核函数窗宽的选择