第四章、随机变量的数字特征 第一节：数学期望 第二节：方差 第三节：协方差及相关系数 第四节：矩、协方差矩阵 在前面的课程中，我们讨论了随机变量及其分 布，如果知道了随机变量X 的概率分布，那么X 的 全部概率特征也就知道了. 然而，在实际问题中，概率分布一般是较难 确定的. 而在一些实际应用中，人们并不需要知 道随机变量的一切概率性质，只要知道它的某些 数字特征就够了.例： 在评定某地区粮食产量的水平时，最关心的 是平均产量； 在检查一批棉花的质量时，既需要注意纤维 的平均长度，又需要注意纤维长度与平均长度 的偏离程度； 考察南宁市居民的家庭收入情况，我们既知 家庭的年平均收入，又要研究贫富之间的差 异程度； 因此，在对随机变量的研究中，确定某些数 字特征是重要的 .而所谓的数字特征就是用数字表 示随机变量的分布特点。 在这些数字特征中，最常用的是 数学期望、方差、协方差和相关系数第一节 数学期望 离散型随机变量的数学期望 连续型随机变量的数学期望 随机变量函数的数学期望 数学期望的性质 小结引例：某7 人的数学成绩为90 ，85 ，85 ，80 ，80 ， 75 ，60 ，则他们的
