目 录 01 02 03 概述与背景 人脑视觉机理 与特征表示 卷积神经 网络 04 TensorFlow 的 相关介绍1. 概述与背景 1.1 人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘之间的关系 人工智能 机器学习 深度学习 数据挖掘1. 概述与背景 1.2 神经网络兴衰史 第一次兴起（1958年）：感知机，由于 没有引入非线性，不能求解异或问题。 第二次兴起（1986年）：将BP(Back Propagation)神经网络的提出。 第三次兴起（2012年）：深度学习的兴 起，一直到现在。 发展基础： 数据爆炸：图像数据、文本数据、 语音数据、社交网络数据、科学计 算等 计算性能大幅提高目 录 02 01 03 人脑视觉机理 与特征表示 概述与背景 卷积神经 网络 04 TensorFlow 的 相关介绍2. 人脑视觉机理与特征表示 2.1 人脑视觉机理-大脑神经元的信号传输 神经元 树突 输入 神经元 接收信号 隐含层输入 神经元激活 轴突发出信号 隐含层输出 人工神经网络 大脑神经元信号传输的模拟2. 人脑视觉机理与特征表示 2.1 人脑视觉机理-大脑识别物体过程 从原始信号摄入开
