目录 神经网络简要介绍 经典深度神经网络模型 LeNet AlexNet VGGNet Network in Network (MIN) GoogLeNet ResNet 深度学习框架及实例 深度学习在计算机视觉中的应用 神经网络简要介绍 经典深度神经网络模型 LeNet AlexNet VGGNet Network in Network (MIN) GoogLeNet ResNet 深度学习框架简介 在计算机视觉中的应用 目录神经网络兴衰史 神经网络简要介绍 第一次兴起（1958年）：感 知机，由于没有引入非线性 ，不能求解异或问题。 第二次兴起（1986年）：将 BP(BackPropagation)算法用 于ANN的训练过程。 第三次兴起（2012年）：深 度卷积神经网络的兴起，一 直到现在。 BP算法：信号的正向传播 和误差的反向传播。机器学习 神经 网络 深度学习 CNN/RNN 4 机器学习，神经网络 ，深度学习之间的关 系 深度卷积神经网络介绍萌芽期 1940s MP 模型 阈值加和 模型 Hebb学习 规则 第一次高潮 1960s 第二次高潮 1980s 第三次浪潮 2
