第十四章 MATLAB 优化算法案例分析与应用 第14 章 基于Q 学习的无线体域网路由方法 第十四章 MATLAB 优化算法案例分析与应用 在无线体域网网络中，体域网节点在电源能量、计算能力、通信能力等方面具 有局限性，节点间如何相互协作并发挥其整体综合作用，是设计无线体域网网络自 组织的重点和难点。同时，针对无线体域网能量有限的特点，如何延长网络生存期 也是设计无线体域网的一个重点。强化学习是一种无监督的机器学习技术，能够利 用不确定的环境奖赏发现最优的行为序列，实现动态环境下的在线学习，因此强化 学习被公认为是构成智能Agent 的理想技术之一。本文以强化学习中普遍采用的Q 学习算法为基础，研究了多Agent 智能决策下的无线体域网增强算法的实现方法。 学习目标： （1）学习和掌握MATLAB 建立虚拟无线体域网模型； （2）学习和掌握MATLAB 编程实现DSR 路由下的增强学习算法； （3）学习和掌握MATLAB 分析无线体域网参数影响等。 第十四章 MATLAB 优化算法案例分析与应用 图14- 1 无线体域网WBAN 的应用工况 第十四章 MATLAB 优化算法案例分析
