第七章 高光谱遥感图像分类 1基本概念 l 模式（pattern）: 在多波段图像中，每个像元 都具有一组对应取值，称为像元模式 l 特征（feature）: 在多波段图像中，每个波段 都可看作一个变量，成为特征变量 z 一个像元可以看成由n个特征组成的n维空间的一个 点，同类地物的像元形成n维空间的一个点群，差异明 显的不同地物会构成n为空间的若干个点群 z 图像分类就是要分析特征空间这些点群的特点，如 点群位置、分布空间、分布规律，从而确定点群的界限 ，最终完成分类任务 2l 相似性：可以表现为不同的形式和量度 l 距离值（Distance Value）：像素或像素组信号 特征向量之间距离值的大小来衡量 l 概率值（Probability Value）：像素信号特征向 量与某一像素组的似然性的大小为相似性的量度 l 光谱角值（Spectral Angle Value）：像素或像素 组之间光谱角的大小为相似性量度 3分类方法 l 分类执行方式：监督分类、非监督分类 l 分类模型或分类器：统计分类、模糊分类、邻域分 类、神经网络分类 l 参数分类和非参数分类：假定类的概率分布函数并 估
