第七章 空间数据的统计分析方法 （3 ） 武汉大学遥感信息工程学院遥感科学与技术本科生教案(2012) 秦 昆 2 地统计分析概述 空间变异函数 克里金估计方法 地统计分析研究展望 ArcGIS 的地统计分析工具 主要内容3 地统计分析概述4 20世纪50年代，南非采矿 工程师Daniel Krige 总结 多 年金矿 勘探经验 ，提出根据样 品点的空间 位置和样 品点之间 空间 相关程度的不同，对 每个样 品观测值 赋 予一定的权 重，进 行移动 加权 平均，估计 被样 品 点包围 的未知点矿产储 量，形成了克里金估计 方法 (kriging) 的雏 形。 20世纪60年代初期，法国地质 数学家Georges Matheron 提出数学形式的区域化变 量，严 格地给 出了 基本变 异函数(variogram) 的定义 和一般克里金估计 方 法。 通过对变 异函数、克里金估计 以及随机模拟 方法的深入扩 展 ，地统计 学(Geostatistics) 已经 成为 空间统计 学的核心内容， 其理论 体系的深度和方法扩 展宽 度是其它空间统计 方法无法 比拟 的。 地统计分析概述(Geos
