第一节概述 重抽样（复制样本），泰勒级数，广 义方差函数 l 典型抽样方法？ l 复杂设计：多种抽样方法结合，多 种抽样框 l 复杂估计：非线性，无回答调整， 加权估计，事后分层第二节随机组法 一. 什么是随机组法（Random Group Method) 不同的名称： replicate samples 重复样本 ultimate cluster 末级群 交叉样本 等 不同的术语来自于不同的应用。 无偏估计全样本估计保守估计利用随机组方法估计拒答率及 其方差 样 本 样 本 拒答户 数 合格调查户 数 拒答户 数 合格调查户 数 城区 S1 S2 拒答户 数 合格调查户 数 拒答户 数 合格调查 户 数 1 41 150 37 149 2 40 149 30 148 3 38 145 38 150 总计 119 444 105 447n 172 个抽屉 64 张卡片，卡片可能是可能是合同汽车 旅馆、饭店、空白卡片等 1 总体中约有5000 个合同汽车旅馆，并准备抽取约700 个单元作总样本，这样，总抽样比约为700/5000 ，即 约7 个里面抽1 个。所以，每一个抽屉都各增加6 张
