第五章 数据仓库+OLAP课程导入： DSS的数据大多来自于事务处理系统。随 着信息系统处理能力的增强，所产生的 数据越来越多，如何解决数据的整合性 和提高分析的有效性，成为DSS发展的难 题。 问题：MIS中的数据库难道还不满足数据 整合分析的要求吗？为什么？瓶颈在哪 里？ 数据仓库出现的背景： 1.DSS的数据来源：不同的事务处理部 门，每个部门都有独立的数据库，因 此，数据库的结构有所不同，一般有 以下三种结构： 5.1 数据仓库 整合型 分离型 析取型 DSS的数据库和事务处理系统的数据 库是统一的，决策者可以直接运用事 务处理系统中的数据进行决策分析。 DSS的数据库是独 立于事务处理系统 的，其数据可能从 各种数据源获取， 部分可能来自事务 处理系统。 DSS的数据库和事务 处理系统的数据库 虽然是分离的，但 DSS中的数据是从事 务处理系统的数据 库中析取得来的。 80年代前 90年代后 用例子说话：某企业的销售数据查询 C表 D表 B表 A表 尽管各表上的数据都不一样，但实际上都 是对该企业的销售额数据从不同的视角进行观 察的结果。 因此，用 二维表来表示数据的效率是很
