第六章 小波分析方法在滤 波和消噪方面的应用 6.1 小波分析在常规滤波方面的 应用 l 低通滤波 要求：要求保留原信号中特定的低频范围信号，去掉高频分 量。 方法：使用小波包算法，保留需要低频部分，高频部分置零 。 l 高通滤波 要求：保留原信号中的高频范围信号，去掉低频分量。 方法：使用小波包算法，保留需要高频部分，低频部分置零 。 l 带通滤波 要求：保留原信号中的某个特定频带，去掉其他频率成分。 方法：使用小波包算法，保留需要频率部分，其他的部分置 零。6.2 小波分析在消噪方面的应用 1 白噪声的特点 白噪声是随机性的。不同的 和 不相关。 不同时刻的采样值不相关； 零均值且能量无限； 时域表现是均匀密集的； 包含有全部频谱。 l 白噪声的小波分析特点 1）实际工程中有用信号通常为低频信号或一些比较平 稳的信号，噪声通常为高频信号。通过小波分解，噪 声表现在高频部分，且衰减严重。各尺度上不相关；2）消噪方法可分为强制消噪和门限消噪 强制消噪直接将小波分解的高频系数置零， 然后进行信号重构。 门限消噪根据经验和某种依据设定门限值（阈 值），对高频部分系数用门限值处理，大于 门限
