SPSS软件在医学科研中的应用 何平平 北大医学部流行病与卫生统计学系 Tel：82801619线性相关与回归内容： 多重线性回归分析 简单线性相关与回归 Spearman等级相关 特例（一）直线回归（linear regression） 1.定义：用直线方程表达X（自变量，independent variable；解释变量，explanatory variable；预测变量， predictor variable ）和Y （因变量，dependent variable；响应变量，response variable；结局变量， outcome variable ）之间的数量关系。 一、简单线性相关与回归：是Y（实测值）的预测值（predicted value）， 是直线上点的纵坐标。对于每一个X值，根据直线 回归方程都可以计算出相应的Y预测值。 （具体计算过程参见卫生统计学第4版）。2.b和a的意义 a：是回归直线在Y轴上的截距，即X 0时Y的预测值。 b：是回归直线的斜率，又称为回归系数。 表示当X改变一个单位时，Y的预测值平均改变|b|个 单位。 3.b和a的估计 最小二乘方法（t
