【论文关键词】语音增强语音活动检测语音存在概率【论文摘要】首先总结了几种常见的语音活动检测（VAD）方法，然后从计算每帧每个频率点的语音存在概率出发，提出了一种新的VAD方法，并就其中的一些参数选择问题进行了讨论。最后给出新方法与传统方法实验结果对比。1引言日常生活中，人们说话有间隙，有必要对一段语音进行检测，以确定哪些时间上是有语音，哪些时间上没有语音。在语音编码中，语音活动检测（Voice ActivityDetection，VAD）用来区分有语音段和无语音段。如果一段时间被判断为无语音段，则不需对其编码。这样可减少信道带宽的占用，使有限的带宽得到合理使用。在语音增强中，VAD用来判断一段时间上是否存在语音。如果某段时间内不存在语音，那么这段时间就只有噪声存在，因此可以被用来估计和更新噪声功率谱。在语音增强领域，VAD的性能往往直接影响到最后的结果。因为目前多数的语音增强算法必须对噪声功率谱进行估计，如果噪声功率谱估计不准确，就会导致最后的增益函数估计不准确。准确的噪声功率谱估计须建立在准确的纯噪声段判断的基础上。笔者提出了一种新的VAD方法，这
