Convolutional Neural Networks 卷积神经网络 1Contents 机器学习，神经网络，深度学习之间的关系 什么是神经网络 梯度下降算法 反向传播算法 神经网络的训练 什么是卷积 什么是池化 LeNet-5 其它的工作 2Convolutional Neural Networks 3 机器学习，神经网络 ，深度学习之间的关 系Convolutional Neural Networks 4 什么是神经网络？ 人工神经网络（Artificialneuralnetwork,ANN ），简称 神经网络（NN ） 神经网络其实就是按照一定规则连接起来的多个神经 元 神经元： , 每个连接都有一个权值 图1.一个全连接的神经网络Convolutional Neural Networks 梯度下降算法 5 梯度下降算法是用来求函数最小值的算法 每次沿着梯度的反方向，即函数值下降最快的方向，去 修改值，就能走到函数的最小值附近（之所以是最小值 附近而不是最小值那个点，是因为我们每次移动的步长 不会那么恰到好处，有可能最后一次迭代走远了越过了 最小值那个点）Convolutio
