1、请举出统计应用的几个例子： 1、用统计识别作者：对于存在争议的论文，通过统计量推出作者 2、用统计量得到一个重要发现：在不同海域鳗鱼脊椎骨数量变化不大，推断所有各个不同海域内的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的 3、挑战者航天飞机失事预测 请举出应用统计的几个领域： 1、在企业发展战略中的应用 2、在产品质量管理中的应用 3、在市场研究中的应用 在财务分析中的应用 在经济预测中的应用 你怎么理解统计的研究内容： 1、统计学研究的基本内容包括统计对象、统计方法和统计规律。 2、统计对象就是统计研究的课题，称谓统计总体。 3、统计研究方法主要有大量观察法、数量分析法、抽样推断法、 法 。 统计规律就是
2、通过大量观察和 分析所 的用数量 的 观现象的本质 和发展规律。 举例 分 变量、 变量和数 变量： 分 变量： 现 不同 别的变量称 分 变量， 别 现 ，企业所 的 业 现 业 、 业 、 业 ， 学所在的学 currency1是 学 、 法学 变量： “ 别有一的 ，样的分 变量称 变量， fifl 分 、中、 、不 ，一个对事的”分 fl、中、 对。的 fifl 、 ” 就是 变量。 数 变量： 用数 观察“，样的变量称 数 变量， 企业 、出 、 一子出现的 数 。 数和量数的 方法各有： 1、 数的 ： 、 、 、 2、量数的 ： a、分 数 分 ： 方 b、 分 数 分 ： 、
3、、 、 c、 个变量 的 ： d、个样本的 ： 和 方 有 别： 1、 中的一个 一个 别， ”有， 方的 ” 各 的 。 2、由于分 数 有 续 ， 方的各 通常是 续排列， 是分开排列。 3、 主要用于展 数， 方 主要用于展 量数。一 数的分 从几个方面进 描述： 1、数的水平， 数的集中程” 2、数的异， 各数的离程” 3、分 的 状， 数分 的偏和峰 平均数、中位数和众数的 应用场 ： 平均数也称 均 ，它是一 数 加后除 数的个数得到的“。平均数是”量数水平的常用统计量，在参数估计 假设检 中经常用到。 中位数是一 在数排 后处于中 位置上的数 ，用Me 。中位数是用中 位置上的
4、代 数水平， 是不受极端 影响，在研究收入分配中很有用。 众数 数出现的次数有 ，着眼于对各数出现的频率的察，大小只 数中的部分数有 ， 是不受极端 的影响， 有不惟一 ，一 数中currency1会有一个众数，也currency1会有个 有。什么要计算离 数： 极、平均、方和 准 都是 数分程”的绝对 ，数 的大小取决于原变量 本身水平高低的影响。 它们 原变量 的计量单位 同，采用不同计量单位计量的变量 ，离程”的测”也就不同。 因此， 消除变量 水平高低和数量单位不同对离程”的测” 的影响，需要计算离 数。 举例 离型随机变量和 续 随机变量： 离型随机变量：设X是一个随机变量， “它全
5、部currency1的取 只有有限个 数无穷个， 称X 一个离型随机变量。 包括二项分 、泊松分 、超几 分 ， 一时 内某航空公司接到的订票电话数 续型概率分 ：包括正分 、均匀分 和 数分 。叙述正分 曲 的 ： 正曲 的 是 于x=u对称的钟 曲 ，且峰 在x=u处。 正分 的 个参数u和一旦确，正分 的 体 式也惟一确，不同参数取 的正分 构fl一个完整的 正分 族 。 当X的取 向横轴左右 个方向无限延伸时，正曲 的左右 个尾端也无限渐近横轴，但理论上永远不会 之 交。 正随机变量在 上取 的概率由正曲 下的面积给出，且曲 下的总面积 于1解释中心极限理的 ：随着样本量n的 大 通常
6、要 n=30 ，不论原 的总体是 从正分 ，样本均 的概率分 都 于正分 ，分 的 总体均 u，方 总体方的1/n。一理 述 ：从均 u、方 2的总体中，抽取样本量 n的随机样本，当n 分大时 通常要 n=30 ，样本均 的分 近 从均 u,方 2/n的正分 。估计的基本原理：估计，是在 估计的基 上给出总体参数估计的一个估计 ， 通常是由样本统计量加 估计 得到的。 估计不同，进 估计时， 样本统计量的抽样分 ， 对统计量 总体参数的接近程”给出的一个概率”量。 述 估计量的 准： 无偏 ：它是 估计量抽样分 的 于 估计的总体参数 有 ：它是估计量的方 currency1小 一 ：它是 随
7、着样本量的 大， 估计量的 接近 估计总体的参 数解释置 水平的 ：置 水平，是 总体参数 在样本统计 某一 内的概率 置 是 在某一置 水平下，样本统计 总体参数 。置 大，置 水平 高。 述样本量 置 水平、总体方、估计 的 样本量 置 水平fl正，在 不变的 下，置 水平 大，所需的样本量也就大 样本量 总体方fl正，总体的异 大，所要 的样本量也 大 样本量 估计 的平方fl正，的估计 的平方 大，所要 的样本量就 大。 解释原假设和假设： 原假设：它通常是研究者收集currency1 推“的假设，用H0 ，原假设所 的 总是 参数有变化 变量之 有 ， =”总在原假设上。 假设：通常
8、 研究者收集currency1 的假设，用H1 Ha 。假设所 的 是总体参数发fi变化 变量之 有某fl 。假设的 式总是 H1:uu0,H1:uu0 一 和 二 分别是 什么它们发的概率大小之 存在怎样的 ： ( )：原假设 时绝原假设时所的 (取 )：原假设 假时 绝原假设 当样本容量n确后，当变小时， 检 的绝域变小， 应的接受域会变大，因此也就随之变大 ，”变小， 会变大 样本量的大小 有怎样的 ： 水平 样本的大小 ， 量 大，检 统计量的 也就 大， 水平小，就 有currency1绝原假设。分析主要解决题： 变量之 是 存在 “存在 ，它们之 是什么样的 变量之 的” 样本所
9、的变量之 的 currency1 代 总体变量之 的 解释型和估计的方程的 ： 型是描述因变量y 于变量x和 项的方程。方程是描述因变量y的于变量x的方程。估计的方程是 用小二法， 样本数 出的方程的估计。 述参数小二估计的基本原理： 一公式的x和y的n对观察 ，用于描述 的 有 ，用 离观测 近的一 ，用它 x y之 的 数的 它 都小。 一确 中 常数 和 的方法称 小二法什么是P 用P 进 检 和 用统计量进 检 有什么不同 “currency1 的 概率算出 ，就 接用个概率 出决 。不需要管什么事 给的 水平，个 的 概率就是P 。 不同：统计量检 是 事 确的 水平 fl的绝域作出
10、决 ，不论检 统计量的 是大是小，只要它 入绝域就绝原假设H。 就不绝H。样，无论统计量 在绝域的什么位置，你也只currency1 一 的概率 ，用P 检 currency1 的 概率算出 。得数的概率抽样方法有(1) 单随机抽样单随机抽样称 随机抽样，是 在 总体的所有单位中 接抽取n个 fl样本。它观 体现fi抽样的基本原理，是基本的概率抽样。(2) 统抽样统抽样也称 抽样 机 抽样，是一的 离抽取样本的方法。(3)分 抽样分 抽样也 分 抽样，就是 总体的所有单位 一fl 几fl 分 ” 个子总体一个子总体 一 ， 后从一 中 单随机抽样 统随机抽样的 法抽取一个子样本，称 分 样本，
11、它们的集 总体样本。(4)整 抽样整 抽样称 抽样 集体抽样，是 总体 某fl 准分 一 体，一个 体一个抽样单位， 用随机的方法从 体中抽取” 体， 所抽出 体中的所有个体集 总体的样本。 (5) 抽样 抽样称抽样 分 抽样，就是从总体中抽取样本的过程分fl 个 个 进 的抽样方法。样本量的大小 有怎样的 通常在 某fl统计推断时， 水平要 高，要 到 水平的样本量 大。 样本量 大，检 统计量的 就 大，P 就 小，就 有currency1绝原假设。 之 1 统计和统计数 1.1 出下面的变量 型。 1 。 2 别。 3 产量。 4 对企业某项 的” fl、中、 对 。 5 品时的方式 现
12、、 用 、票 。 ： 1 数 变量。 2 分 变量。 3 数 变量。 4 变量。 5 分 变量。 1.2 一研究机构从IT从业者中随机抽取1000作 样本进 ，中60% 们的收入在5000 上，50%的 们的消 方式是用 用 。 1 一研究的总体是什么样本是什么样本量是少 2 收入 是分 变量、 变量还是数 变量 3 消 方式 是分 变量、 变量还是数 变量 ： 1 总体是 所有IT从业者 ，样本是 所抽取的1000名IT从业者 ，样本量是1000。 2 数 变量。 3 分 变量。 1.3 一项 ，消者 在网上 的平均花是200 ， 们选在网上 的主要原因是 便宜 。 1 一研究的总体是什么
13、2 消者在网上 的原因 是分 变量、 变量还是数 变量 ：1 总体是 所有的网上 者 。 2 分 变量。 1.4 某大学的学 fi解毕业的就业倾向，分别在会计专业抽取50、市场营专业抽取30、企业管理20进 。 1 fl抽样方式是分 抽样、 统抽样还是整 抽样 2 样本量是少 ： 1 分 抽样。 2 100。3 用统计量描述数教材习题3.1 随机抽取25个网络用户，得到 们的 19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23数 下 单位：周岁 ：计算网民的描述统计量，对网民的分 进 分析。 ： 网民的描
14、述统计量 下： 平均 24中位数 2325%四分位数 1975%四分位数 26.5众数 19准 6.65方 44.25峰” 0.77偏” 1.08极 26小 15大 41从集中” ，网民平均 24岁，中位数 23岁。从离” ，准在 6.65岁，极 到26岁， 离程”大。从分 的 状上 ，呈现右偏，且偏斜程”大。3.2 某银 缩短顾 到银 理业务 待的时 ，准采用 fl排队方式进fi 。一fl是所有顾 都进入一个 待队列 另一fl是顾 在3个业务窗口处列队3排 待。 fl排队方式使顾 待的时 更短， fl排队方式各随机抽取9名顾 ，得到 一fl排队方式的平均 待时 7.2分钟， 准 1.97分钟
15、， 二fl排队方式的 待时 单位：分钟 下： 5.5 6.6 6.7 6.8 7.1 7.3 7.4 7.8 7.8 (1)计算 二fl排队时 的平均数和 准。 (2) fl排队方式 待时 的离程”。 (3) “让你选一fl排队方式，你会选一flfi 理由。 ： 1 岁 岁 。 2 。 一中排队方式的离程”大。 3 选方法二，因 平均 待时 短，且离程”小。 3.3 在某 随机抽取120企业， 润进 分 后“ 下： 润分 万 企业数 个 300 下 19300400 30400500 42500600 18600 上 11计 120计算120企业 润的平均数和 准 注： 一 和后一 的 邻 计
16、算 。 ： =426.67 万 万 。 3.4 一公司在招收职 时，首 要通过 项currency1力测fi。在A项测fi中，平均分数是100分， 准是15分 在B项测fi中，平均分数是400分， 准是50分。一位应fi者在A项测fi中得fi115分，在B项测fi中得fi425分。 平均分数 ， 位应fi者一项测fi更 理 ： 通过计算 准化 判断， ， ， 在项测fi中 应fi者平均分 数高出1个 准，在B项测fi中只高出平均分数0.5个 准，由于A项测fi的 准化 高于B项测fi，所 A项测fi理。3.5 一fl产品需要 装，现有3fl供选的 装方法。 检 fl方法更好，随机抽取15个 ，
17、让 们分别用3fl方法 装。下面是15个 分别用3fl方法在 同的时 内 装的产品数量 单位：个 ： 方法A 方法B 方法C164 129 125167 130 126168 129 126165 130 127170 131 126165 130 128164 129 127168 127 126164 128 127162 128 127163 127 125166 128 126167 128 116166 125 126165 132 1251.你准用统计量 装方法的劣 2. “让你选一fl方法，你会 出怎样的选fi 理由。 ： 3fl方法的主要描述统计量 下：方法A 方法B 方法C平
18、均 165.6 平均 128.73 平均 125.53中位数 165 中位数 129 中位数 126众数 164 众数 128 众数 126准 2.13 准 1.75 准 2.77峰” -0.13 峰” 0.45 峰” 11.66偏” 0.35 偏” -0.17 偏” -3.24极 8 极 7 极 12离 数 0.013 离 数 0.014 离 数 0.022小 162 小 125 小 116大 170 大 132 大 1281 从集中”、离”和分 的 状三个角”的统计量 。从集中” ，方法A的平均水平高，方法C低 从离” ，方法A的离 数小，方法C大 从分 的 状 ，方法A和方法B的偏斜程”都不大，方法C 大。 2 ，应 选方法A，因 平均水平高且离程”小五 1.23.
