计算材料学概述 第三章 蒙特卡罗方法 （Monte Carlo ）主要内容 o Monte Carlo模拟发展简介 o Monte Carlo模拟基本原理 o Monte Carlo模拟典型算法 o Monte Carlo模拟典型应用 蒙特卡洛法是什么？ o 蒙特卡洛(Monte Carlo)方法，是在简单的理论 准则基础上，采用反复随即抽样的方法，解决复杂 系统的问题。其实质是一种概率和统计的问题。 o 蒙特卡罗方法（Monte Carlo method），也 称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科 学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一 种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计 算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数） 来解决很多计算问题的方法。MC的基本思想 MC基本思想很早以前就被人们所发现和利用。17 世纪，人们就知道用事件发生的“频率”来决定事 件的“概率”。但要真正实现随机抽样是很困难的 ，甚至几乎是不可能的。 高速计算机的出现，使得用数学方法在计算机 上大量、快速地模拟这样的试验成为可能。确定性系统 随机性系统 模拟 自然界 Monte-Carlo模
