.7 贝努里概型 一、贝努里概型的定义 三、贝努里概型的计算 二、二项概率公式一、独立试验序列概型 1. 定义 (独立试验序列) 设Ei ( i =1,2,) 是一列随机试验,Ei 的样本空 间为i ,设Ak 是Ek 中的任一事件,Ak k , 若Ak出 现的概率都不依赖于其它各次试验Ei (i k) 的结果, 则称Ei 是相互独立的随机试验序列,简称独立试 验序列.则称这n 次重复试验为n 重贝努里试验，简称为 贝努里概型. 若n 次重复试验具有下列特点： 2. n 重贝努利(Bernoulli) 试验 1) 每次试验的可能结果只有两个A 或 2) 各次试验的结果相互独立， ( 在各次试验中p是常数，保持不变）实例1 抛一枚硬币观察得到正面或反面. 若将 硬币抛 n 次,就是n 重伯努利试验. 实例2 抛一颗骰子n 次,观察是否 “ 出现 1 点”, 就 是 n 重伯努利试验.一般地，对于贝努里概型，有如下公式： 定理 如果在贝努里试验中，事件A 出现的 概率为p (0p1), 则在n 次试验中，A 恰好出现 k 次的概率为： 3. 二项概率公式推导如下：且两两互不相容. 称上式为
