化探数据处理 地调局方法 EDA方法 将地球化学背景看成平面： 基于元素含量的统计模型，如，（对数）正态分布； 将数据转换为对数，去掉特高和特低含量后进行统计 ；按数据服从多重分形分布出发，探索异常下限划分 ；基于EDA技术，求上异点作为异常下限的方法。 将背景面看成连续曲面： 以构造单元划分子区，分别确定背景和异常下限； 用各种多元统计方法进行“背景校正”， 采用各种数据滤波技术去提取地球化学背景与异常， 如，低通滤波方法等； “子区中位数衬值滤波法” 将背景面看成不连续曲面： 目前常用的化探数据处理方法铂族元素含量的高值区基本上与峨眉山玄武岩分布区相吻合， 如图所示， PGE地球化学背景并不是一个连续的曲面。 新街 大岩子 铂族元素地球化 学背景面为不完 全连续的曲面FC=C m /A 0 衬值滤波法示意图 FC-衬值 C m -中位数 A 0 -EDA方法 上异点值箱形分析图 EDA技术 经统计，EDA（Exploratory Data Analysis）技术获得 的Pt、Pd背景值和异常下限（上异点），其结果与基于 对数正态分布的数据处理结果类似。 基于正态分布的经典数据处理方
