基于BP神经网络的语音识别技术 汇报人:目录 一. 语音识别概述 二. 语音识别流程 三. 语音信号预处理 四. 语音识别特征提取 五.BP 神经网络原理 六. 语音识别程序设计一. 语音识别概述 语音识别以语音为研究对象，涉及到生理学、心 理学、语言学、计算机科学，以及信号处理等诸 多领域，最终目的是实现人与机器进行自然语言 通信，用语言操纵计算机。 语音识别系统可以分为孤立字(词)语音识别系 统、连接字语音识别系统以及连续语音识别系 统。 语音识别系统分为两个方向：一是根据对说话人 的依赖程度可以分为特定人和非特定人语音识别 系统；二是根据词汇量大小，可以分为小词汇 量、中等词汇量、大词汇量，以及无限词汇量语 音识别系统。二. 语音识别流程 从图的系统整体架构可以看到，建立基于BP神经网络的语音识别系 统可分为两个阶段,即训练阶段和识别阶段。首先由用户通过麦克风输入语音 形成原始语音,然后系统对其进行预处理。预处理包括预加重，加窗分帧和端 点检测三个过程。系统的前端采用了端点检测,目的是在一段语音信号中确定 起点和终点。在特征提取部分,本系统采用了MFCC作为特征参数,用于有效地区
