第四章统计质量控制理论和方法 第一部分：老七种工具4.1 质量控制的数理统计学基础 n 一、数据的种类 1.计量值数据 （长度、重量、电流、温度等。测量结果 的数据可以是连续的,也可以是不连续的） 计数值数据 不能连续取值的，只能以个数计算的数为计 数值数据。（不合格品数、缺陷数）二、总体和样本 n 把所研究的对象的全体称为全及总体，也 叫做母体或简称为总体。 通常全及总体的单位数用N来表示，样本单 位数称为样本容量，用n来表示。相对于N来说， n则是个很小的数。它可以是总体的几十分之一 乃至几万分之一。三、数据特征值 n 数据特征值是数据分布趋势的一种度量。 数据特征值可以分为两类。 集中度：平均值、中位数、众数等； 离散度：极差、平均偏差、均方根偏差、标 准偏差等。1.表示数据集中趋势的特征值 (1)频数 n 计算各个值反复出现的次数，称之为频数。 (2)算术平均值 如果产品质量有n个测量数据x i ( i=1,2,，n)，平 均值为： 如果测量数据按大小分组，则平均值为(3)中位数 n 数据按大小顺序排列，排在中间的那个数称为中 位数。用 表示。当数据总数为奇数时，最中间 的数就
