“物以类聚”，对事物分门别类进行研究，有利于我们 做出正确的判断。 数理统计中的数值分类有两种问题： 判别分析 判别分析：已知分类情况，将未知个体归入正确类别 聚类分析 聚类分析：分类情况未知，对数据结构进行分类 通过分类，有利于抓住重点，从总体上去把握事物， 找出解决问题的方法。如将股票进行分类，可以投资 提供参考。 聚类分析（Cluster Analysis）简介 聚类分析是直接比较各事物之间的性质，将性质相近的 归为一类，将性质差别较大的归入不同的类的分析技术 。 要做聚类分析，首先得按照我们聚类的目的，从对 象中提取出能表现这个目的的特征指标；然后根据亲 疏程度进行分类。 聚类分析根据分类对象的不同可分为Q型和R型两大类 Q型是对样本进行分类处理，其作用在于: 1. 能利用多个变量对样本进行分类 2. 分类结果直观，聚类谱系图能明确、清楚地表达 其数值分类结果 3. 所得结果比传统的定性分类方法更细致、全面、 合理 二、聚类对象R型是对变量进行分类处理，其作用在于： 1. 可以了解变量间及变量组合间的亲疏关系 2. 可以根据变量的聚类结果及它们之间的关系， 选择主要变量进行回归
