数据挖掘在智能交通中的应用ppt课件.pptx

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目录 交通流背景知识 道路交通流量挖掘 交通信息分析与决策系统模型设计一、交通流背景知识 交通流是在指定时间内通过道路某地点或某断面 的车辆、行人数量。通常仅指机动车交通量。它是 随时变化的,常以平均交通量、高峰小时交通量和设 计小时交通量作为代表性的交通流 。 智能交通业界常用3个参数来定量描述交通流: (l)交通流量,又称交通量,表示在单位时间内通过道 路指定断面的车辆数量,单位是辆/小时; (2)交通流速度,简称流速,表示交通流流动的快慢, 单位是米/秒或公里/小时; (3)交通流密度,表示交通流的疏密程度,即道路单位 长度上含有车辆的数量,单位是辆/公里。 假设交通流为自由流,在长度为L的路段上有连续 进行的N辆车,其速度为V,由三个参数的定义可知: L路段上的车流密度: N号车通过A断面的时间: N号车通过A断面的交通流量: 将以上各式整理得: 式中:Q-流量,辆/h; V-区间速度,km/h; K-密度,辆/km. 这三个量之间的关系是一种三维关系,投影到三个二 维坐标系中即是速度-密度、交通量-密度和速度-交 通量之间的关系,如图1所示: 图1 交通量、速度以及密度关系图

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