2013数字图像处理(共12页).doc

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精选优质文档-倾情为你奉上图像处理练习题一、简答题:1图像锐化与图像平滑有何区别与联系? 答:图象锐化是用于增强边缘,导致高频分量增强,会使图象清晰; 图象平滑用于去噪,对图象高频分量即图象边缘会有影响。 都属于图象增强,改善图象效果。2频域空间的增强方法对应的三个步骤:(平滑与锐化)答:假定原图像为f(x,y),经傅立叶变换为F(u,v),输出图像为g(x,y),则频率域锐化过程描述为:傅立叶变换?滤波器傅立叶反变换(1) 将图像f(x,y)从图像空间转换到频域空间,得到F(u,v);(2) 在频域空间中通过不同的?滤波函数H(u,v)对图像进行不同的增强,得到G(u,v)(3) 将增强后的图像再从频域空间转换到图像空间,得到图像g(x,y)。(平滑低通滤波器, 锐化高通滤波器)3图像数据压缩的必要性答:(1)数字图像的庞大数据对计算机的处理速度、存储容量都提出过高的要求。因此必须把数据量压缩。(2)从传送图像的角度来看,则更要求数据量压缩。在信道带

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