机器视觉系统设计技术要点内容简介 一、机器视觉的概述 二、机器视觉系统的设计 三、机器视觉的典型应用 四、机器视觉系统总结机器视觉的概述 视觉在人类观察和认知世界的过程中扮演极为重要的 角色，据统计人类从外部世界获取的信息约有80来 自视觉器官。 机器视觉目前已经形成一门发展迅速的新兴学科，它 可以代替人眼对目标进行识别、跟踪测量和检验以及 机器人导航等方面的工作。 机器视觉的定义： 机器视觉是通过光学的、非接触的传感器自动地 获取和解释处理一个真实物体的图像，以获取所 需信息或用于控制机器运动或过程。 机器视觉技术涉及数字图像处理技术、模式识别 、自动控制、光源和光学成像知识、模拟与数字 视频技术、计算机软硬件和人机接口等多学科理 论和技术。机器视觉的基础 机器视觉主要研究利用计算机来模拟人的视觉功 能，采用一个或多个摄像机抓拍客观事物的实际 图像，经过数字化等一系列处理提取需要的特征 信息，然后加以理解并通过逻辑运算最终实现工 业生产和科学研究中的检测、测量和控制等功能 。一个典型的机器视觉应用系统包括光源、光学 镜头、摄像机、图像采集卡、图像处理系统(或平 台)、机器视觉软件模块
