精选优质文档-倾情为你奉上一、基于Fisher准则线性分类器设计1、实验内容：已知有两类数据和二者的概率已知=，=。中数据点的坐标对应一一如下：数据：x=数据点的对应的三维坐标为x2=数据的样本点分布如下图：1) 请把数据作为样本，根据Fisher选择投影方向的原则，使原样本向量在该方向上的投影能兼顾类间分布尽可能分开，类内样本投影尽可能密集的要求，求出评价投影方向的函数，并在图形表示出来。并在实验报告中表示出来，并求使取极大值的。用matlab完成Fisher线性分类器的设计，程序的语句要求有注释。2) 根据上述的结果并判断（1，），（，），属于哪个类别，并画出数据分类相应的结果图，要求画出其在上的投影。3) 回答如下问题，分析一下的比例因子对于Fisher判别函数没有影响的原因。2、实验代码x1=将x1、x2、x3变为行向量x1=x1(:);x2=x2(:);x3=x3(:);%计算第一类的样本均值向量m1m1(1)=mean(x1);m1(2)=mean(x2);m1(3)=
