精选优质文档-倾情为你奉上报告题目： MapReduce实现大矩阵乘法 1、题目要求题目介绍：请使用MapReduce编程模型实现矩阵相乘。要求如下：1.按照MapReduce框架，对该问题进行剖析，并给出解决思路，要求图文并茂。2.展示运行代码并要求注释清晰。3.展示算法运行性能（不需要打印最终的矩阵输出结果图），要求分别给出在103,104,105维度的矩阵乘法运行时间，mapworker和reduceworker的实时运行数量等。2、系统环境操作系统环境：Linux Centos6.5Hadoop环境：hadoop 2.6.5 完全分布式系统（1个名称节点，1个数据节点）3、解决方案3.1 算法分析假设有两个矩阵A和矩阵B，如下图所示：矩阵乘法的数学公式如下：下图是两个矩阵A和B:A，B在文件中的存储可以是每一行元素占文件的一行，如下图：也可以是列表的形式，如下图：考虑到大矩阵的稀疏且数据量大，HDFS中的文件大小有限制，无法保证一个矩阵只保存在一
