精选优质文档-倾情为你奉上机器学习课程教学大纲课程中文名称：机器学习课程英文名称：Machine Learning适用专业： 计算机应用技术，管理科学与工程总学时： 36 （讲课： 28 ，实验：8 ）学分：2大纲撰写人：大纲审核人：编写日期： 一、 课程性质及教学目的：本课程是面向计算机与信息工程学院研究生开设的专业基础课。其教学重点是使学生掌握常见机器学习算法，包括算法的主要思想和基本步骤，并通过编程练习和典型应用实例加深了解；同时对机器学习的一般理论，如假设空间、采样理论、计算学习理论，以及无监督学习和强化学习有所了解。二、对选课学生的要求：要求选课学生事先受过基本编程训练，熟悉C/C+或Matlab编程语言，具有多元微积分、高等代数和概率统计方面基本知识。三、课程教学内容和要求（200字左右的概述，然后给出各“章”“节”目录及内容简介）1. 决策论与信息论基础： a) 损失函数、错分率的最小化、期望损失的最小化等b) 相对熵、互信息2. 概率分布： a) 高斯分布、混合高斯分
