精选优质文档-倾情为你奉上机器学习课程教学大纲课程中文名称:机器学习课程英文名称:Machine Learning适用专业: 计算机应用技术,管理科学与工程总学时: 36 (讲课: 28 ,实验:8 )学分:2大纲撰写人:大纲审核人:编写日期: 一、 课程性质及教学目的:本课程是面向计算机与信息工程学院研究生开设的专业基础课。其教学重点是使学生掌握常见机器学习算法,包括算法的主要思想和基本步骤,并通过编程练习和典型应用实例加深了解;同时对机器学习的一般理论,如假设空间、采样理论、计算学习理论,以及无监督学习和强化学习有所了解。二、对选课学生的要求:要求选课学生事先受过基本编程训练,熟悉C/C+或Matlab编程语言,具有多元微积分、高等代数和概率统计方面基本知识。三、课程教学内容和要求(200字左右的概述,然后给出各“章”“节”目录及内容简介)1. 决策论与信息论基础: a) 损失函数、错分率的最小化、期望损失的最小化等b) 相对熵、互信息2. 概率分布: a) 高斯分布、混合高斯分